Scribbles for my memory

首先要"自吹"一把，我有经验。我非常懂古法编程。从2004年成为专职程序员，我对如何产出高质量的代码烂熟于心。我开发的my-ai-team只是把这些经验应用到干活的agent身上，让他们能够自动化且同样高质量地完成任务。

我没有pro订阅。就是有，我也不会让fable/asta 去做delivery agent。好钢要用到刀刃上。我确实有fable可以用。公司提供给我的claude可以用Fable。但我仅用它来诊断架构层面的缺陷，或者让它找出当前系统里最值得改进的n个点来开票，一般是在7d reset临近，但我额度剩余还比较多的时候。

真正的delivery agent我用 gpt-5.6-luna，effort level我甚至不用开到max, xhigh已经很够用了。“你在吹牛B吧”，真不是。因为我的my-ai-team具备化“腐朽”为神奇的超能力。

说人家5.6-luna是“平庸”模型纯粹调侃。人家是便宜，不够卓越，但人家真不是垃圾。发挥稳定，皮实耐用。我两个企业seat（我年付，两个seat月NZ$66）账号，再加上我的z.ai订阅，minimax年订阅，还有freebuff的免费token加持，我的my-ai-team基本上能做到一周7天24小时干活不缺token。我可不是开一个两个agent，同时十几个agent干活是常态。看看这是我一台机器上的agent。我有n台机器都在跑my-ai-team。但这台是最heavy的。一台2020年老xps，32G内存。上面还跑一着一个windows虚拟机和一个github runner。

接下来我要分享的是干货。平庸模型如何稳定产出优质代码？

TLDR; 非要一句话来说的话，那就是我，或者说我开发的my-ai-team，从源头上保证了质量。

在my-ai-team里， delivery agent面对的不是一个个模糊的需求，“帮我修这个bug”，“帮我实现这个”。你不能要求这种输入给你好的结果，一击而中？就是中了你也不知道是如何中的，后面又如何维护？

大家Vibe 知道prompt的重要性，你的prompt越含糊，AI的发挥余地越大，输出结果就越不可控，更有可能烧了token却收获一肚子气。其实人与人交流又何尝不是如此呢？做为程序员，都愿意做需求描述一清二楚，验收条款明明白的票。Agent也是如此。

在my-ai-team里，你最重要的工作就是和 explorer agent“聊天”（输入），而explorer负责澄清你含糊的要求，确认当前的代码基础，找到真正可行的解决方案或者bug根因，最后输出一张或多张高质量的票。这些票是delivery agent的输入。这一步高质量地完成了，delivery agent只是按图索骥，因此不需要那么牛的模型。其实我大部分票也是和luna，glm5.3聊出来的。这引出了另一件重要的的输入，宪法 -- 也就是系统prompt。为什么explorer能写出好票，我和普通的claude，codex聊不也一样吗？不一样。因为普通的cluade/codex的内置system prompt为适应各种各样的任务，只能设置一些很常规很普遍的要求。术业有专攻，如果我们希望这个agent能开好票，那就要在宪法里提要求，并配合必要的hooks来确保这个agent遵守了这些要求。

delivery agent拿到票的第一步，是做计划。票已经很高的质量，计划做起来就会容易，但容易的事情并不总是容易做好。agent也会有遗漏，也会有误判。这时独立Reviewer的价值就出来了。 计划是实现的输入，计划的质量决定实现的质量。让做计划的人自己审核计划，不是不行。这跟让球员同时当裁判的效果差不多。独立Reviewer拿一本确保自己能做好Review工作的宪法，它总是用挑剔的眼光审查计划。它有自己的检查清单，它有自己独立的判断标准。好，经过几轮碰撞，计划过关了。

现在输入到developer agent来做实现了。实现是PR的输入。Developer有自己的宪法，按照宪法原则照计划行事，不能少做，也不允许擅自扩大范围。但允许顺手修掉自己工作范围的小bug。“勿以善小而不为”是我写到每个agent宪法里的一句话。实现完了，同样有专门的勾子提醒它按照一份清单做自我批评。测试都通过了吗？这次是治表还是治里？开发者自己满意了，这才把建好的PR交到同一个独立Reviewer手里。这个Reviewer的上下文里只有审核通过的计划，接着审核实现再合适不过。即使developer声称测试都通过了，Reviewer也再要独立验证。除了本地测试，还要检查CI是红是绿。发现任何must fix都要打回Developer再来一轮。功能实现正确了，CI也是绿的，Reviewer也没有发现其他必改的缺陷，这时候才是自动合并PR的时机。完了吗？还没有。合并完PR的同时，my-ai-team会自动通知值班的auditor agent。auditor agent负责审查合并的代码，再多一双眼睛检查是否引入了新的缺陷。如果有所发现就会开票。如果缺陷严重，还会主动标priority:high。这些

这就是我用"平庸"模型写出高质量软件的"秘密"。根本没有秘密，只有好的实践。my-ai-team正在促销，首年年费5折，欢迎订阅。 https://mat-docs.shukelabs.com 只要$49.99，my-ai-team就会成为你的ai team。支持claude code, github copilot, codx, pi, opencode, grok, freebuff 以及 command code。一人公司也不必非要忙得昏天黑地，一人公司同样可以拥有高质量的生活。祝大家vibe愉快！写出好的作品，造福全人类。

我后面会分享my-ai-team里explorer的最新版本的宪法以及我们用到的skill给大家。太太喊我吃饭，就先写到这里。